The large radius human centrifuge 'A human hypergravity habitat, H 3
Notice bibliographique
Résumé
Over the last decades a significant body of knowledge has been gained on the adaptation of the human body going into near weightlessness conditions as well as for the re-adaptation to 1xg Earth conditions after an orbital space flight. Ground-based paradigms for microgravity simulation have been developed such as head down tilted bed rest or dry-immersion studies. In such systems adaptations of the human body to long term immobilization and increased upper-body fluid shifts bed have been studied. But could we learn something on human body adaptations to altered gravity conditions using centrifuges? How does the body adapt to a long duration (days, weeks or longer) exposure to a hypergravity environment? And, once the body has fully adapted to a hypergravity environment, how does it re-adapt going from a hypergravity condition to a relatively hypo-gravity condition of 1xg, or even going from centrifuge / hypergravity environment into a bed-rest setting? Can such transitions learn us something about the gravity transitions as a crew will experience going to Moon or Mars. Is hypergravity therefore a good model to study the effect of re-entry in gravitational environments after long duration space flight? We established a Topical Team sponsored by ESA ans supported by NASA and JAXA in which we address the issues as mentioned above. We like to address the questions for all organ systems known to change under altered gravity conditions. We will identify to which gravity levels the human body can be exposed to for longer periods of time and what protocols could be applied to address the questions at hand. We also need to identify if and how we could perform such long duration hypergravity and re-adaptation studies. Issues like ethics, safety and required technology are addressed. The final outcome of the ESA Topical Team will be a clear answer about the feasibility of long duration hypergravity, and if and how hypergravity studies can provide useful knowledge to support future space flight on the one hand and the medical issues in e.g. the ageing population with its contemporary lifestyle on the other hand (osteoporosis, cardiovascular diseases, obesity).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».