Genomic Epidemiology of Invasive Methicillin-Resistant <i>Staphylococcus aureus</i> Infections Among Hospitalized Individuals in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prevention and control of methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) infections remain challenging. In-depth surveillance integrating patient and isolate data can provide evidence to better inform infection control and public health practice. METHODS: We analyzed MRSA cases diagnosed in 2010 (n = 212) and 2016 (n = 214) by hospitals in Ontario, Canada. Case-level clinical and demographic data were integrated with isolate characteristics, including antimicrobial resistance (AMR), classic genotyping, and whole-genome sequencing results. RESULTS: Community-associated MRSA (epidemiologically defined) increased significantly from 23.6% in 2010 to 43.0% in 2016 (P < .001). The MRSA population structure changed over time, with a 1.5× increase in clonal complex (CC)8 strains and a concomitant decrease in CC5. The clonal shift was reflected in AMR patterns, with a decrease in erythromycin (86.7% to 78.4%, P = .036) and clindamycin resistance (84.3% to 47.9%, P < .001) and a >2-fold increase in fusidic acid resistance (9.0% to 22.5%, P < .001). Isolates within both CC5 and CC8 were relatively genetically diverse. We identified 6 small genomic clusters-3 potentially related to transmission in healthcare settings. CONCLUSIONS: Community-associated MRSA is increasing among hospitalized individuals in Ontario. Clonal shifting from CC5 to CC8 has impacted AMR. We identified a relatively high genetic diversity and limited genomic clustering within these dominant CCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».