MLH1 Deficiency Induces Cetuximab Resistance in Colon Cancer via Her‐2/PI3K/AKT Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rapid onset of resistance to cetuximab (CTX) limits its clinical utility in colorectal cancer (CRC) patients. This study aims to understand a potential role of mismatch repair gene mutL homolog 1 (MLH1) in CTX response. Functional analysis of MLH1 in Her‐2/phosphoinositide 3‐kinases (PI3K)/PKB protein kinase (AKT)‐regulated CTX sensitivity is performed using human CRC specimens, CRC cell lines with different MLH1 expression levels, and a subcutaneous xenograft model. Overexpression, knockdown, small interfering RNA, and inhibitors are used to examine the role of MLH1 and HER‐2 downstream signaling and apoptotic targets in CTX sensitivity. Reduced MLH1 expression is correlated with unfavorable prognosis in cetuximab‐treated patients. MLH1 loss decreases CTX sensitivity through Her‐2/PI3K/AKT signaling and apoptosis resistance in culture and in xenografts, while MLH1 overexpression increases CTX sensitivity. Blocking Her‐2 signaling increases CTX sensitivity of microsatellite instability CRC in vitro and in vivo. MLH1 loss induces activation of Her‐2/PI3K/AKT signaling and leads to cetuximab resistance in colon cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».