Moderating and mediating effect of cognitive function between negative emotion and quality of life in patients with atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the moderating effect and mediating effect of function between negative and quality of life in patients with atrial fibrillation (AF) . Methods Totally 222 AF patients hospitalized in a Class Ⅲ Grade A hospital in Tianjin from December 2017 to May 2018 were selected by convenience sampling method. Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) , Beijing version of Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA) , and Atrial Fibrillation Quality of Life Scale (AF-QoL-18) were used in the investigation. A total of 222 questionnaires were sent out and 200 valid ones were collected. Results The partial regression coefficient of the interaction item of cognitive function * negative emotion was -0.184, P<0.001, and the new explanatory amount after introducing the interaction item had statistical significance (ΔR2=0.026, P<0.001) . Cognitive function had a significant mediating effect between negative emotions and quality of life, and the benchmark model fitted well. The results of multi-group analysis showed that the benchmark model was invariant among different gender groups. Conclusions Cognitive function had regulating and partial mediating effects between negative and quality of life in patients with AF and there shows no difference between different genders. Key words: Atrial fibrillation; Negative affect; Cognitive function; Quality of life
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».