Impact of value frameworks on the magnitude of clinical benefit: Evaluating a decade of randomized trials for systemic therapy in solid malignancies.
Notice bibliographique
Résumé
e19410 Background: In the era of rapid development of new, expensive cancer therapies, value frameworks were developed to quantify clinical benefit. We assessed the evolution of the magnitude of clinical benefit since the 2015 introduction of the ASCO and ESMO value frameworks. Methods: Randomized phase II and III clinical trials assessing systemic therapies for solid malignancies from January 2010 to July 2019 were evaluated. Study characteristics were recorded, and magnitude of clinical benefit (Δ) was calculated for the endpoints overall survival (OS), progression-free survival (PFS), response rate (RR), and quality of life (QoL). Multivariable analyses compared ΔOS, ΔPFS, and ΔRR in 2010-2014 [pre-value frameworks (PRE)] to 2015-2019 [post-value frameworks (POST)]. Results: In the 290 studies analyzed [60 (21%) PRE and 230 (79%) POST], the most common primary endpoint was PFS (46%), followed by OS (20%), RR (16%), and QoL (8%), with a non-significant increase in OS and decrease in RR as a primary endpoint in the POST era (Table). Studies evaluating immunotherapy and palliative therapy significantly increased POST [0 (0%) v 39 (17%), Fisher’s exact p<0.01 and 25 (42%) v 142 (62%), Chi squared p=0.01, respectively]. Studies reporting improvement in QoL doubled POST [3 (5%) v 22 (10%) Fisher’s exact p=0.56], however not statistically significant. Median ΔOS was significantly greater POST (N= 140 evaluable studies, 1.3 v -0.2 months, Wilcoxon p=0.005) but there was no significant difference in median ΔPFS or ΔRR. Multivariable analyses revealed significant improvement in ΔOS POST (OR 3.08, 95% CI 0.54-5.62, p=0.02) while adjusting for drug mechanism of action, line of therapy, disease setting, and primary endpoint. Conclusions: After the development of value frameworks, median OS improved minimally. The impact of value frameworks has yet to be fully realized in randomized clinical trials. Efforts to include endpoints shown to impact value, such as QoL, into clinical trials are warranted. [Table: see text]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,349 | 0,390 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».