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Enregistrement W3028825222 · doi:10.3760/cma.j.issn.0254-9026.2015.03.008

The cognition impairment of Parkinson's disease subtypes and risk factors for cognitive dysfunction

2015· article· en· W3028825222 sur OpenAlexaboutno aff
Rongbo Zhang

Notice bibliographique

RevueZhonghua laonian yixue zazhi · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentCognitionRating scaleParkinson's diseaseInternal medicineHamilton Anxiety Rating ScaleCognitive impairmentPsychologyDiseaseCorrelationMedicineClinical psychologyPsychiatryDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To explore the cognition impairment of Parkinson's disease (PD) subtypes and the risk factors for cognitive dysfunction. Methods Totally56 patients with PD and 30 control subjects were selected. All patients were assessed by Mini-Mental State Examination (MMSE), the Montreal cognitive assessment scale (MoCA), digital span test scale (DS), block design test scale (BD). The cognition impairment status of PD subtype was compared between the two groups. Risk factors for cognitive impairment in Parkinson's disease were analyzed by the multiple regression analysis. Results The scores (or accuracy) of visuospatial / executive function, memory, repeat, attention, animal naming, understanding, calculation, orientation in PD patients and control group were (29.84±13.78) and (44.63±10.95), (17.64±3.00) and (21.93±2.12), (1.64±0.90) and (2.40±0.62), 64.29% and 86.67%, (2.25±0.77) and (2.70±0.47), (2.66±0.67) and (2.93±0.25), (3.98±1.17) and (4.93±0.25), (9.59±0.68) and (9.93±0.25) respectively, and there were statistically significant differences in above indictors between two groups (t=-5.080, -7.707, -4.571, -3.374, -2.710, -5.844, -3.367, respectively, χ2=4.86, all P<0.05). Pearson correlation analysis showed that the cognitive function had a positive correlation with education status, had negative correlations with duration of disease, Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS)- Ⅲ, Hoehn and Yahr (H-Y) staging, Hamilton Anxiety Scale (HAMA), Hamilton Rating Scale for Depression (HRSD) (MMSE: r=0.488, -0.682, -0.478, -0.465, -0.611, -0.538, respectively, all P<0.05, MoCA: r=0.553, -0.583, -0.396, -0.384, -0.499, -0.444, respectively, all P<0.05), and had no correlation with gender, age, age of onset. Taking the duration of disease, education status, UPDRS- Ⅲ, H-Y grade, HAMA, HRSD as the independent variable, MMSE, MoCA as the dependent variable, multiple linear regression analysis showed that only the duration of disease and education status had effects on cognitive dysfunction in PD (MMSE: β=-0.042, 0.196, both P=0.000, MoCA: β=-0.052, 0.367, both P<0.05). Conclusions The key points of cognition impairment in PD patients are the impairments in visuospatial/executive function, memory, repeat, attention, animal naming, understanding, calculation and orientation. The duration of disease and low level of education are the risk factors for cognitive dysfunction in patients with Parkinson's disease. Key words: Parkinson disease; Cognition disorders

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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