Protein Requirements of Healthy Lactating Women Are Higher Than the Current Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
During lactation, a woman must eat an adequate amount of protein in order to maintain her own muscle mass, while also providing adequate nutrition to the infant through breast milk. The current Dietary Reference Intakes (DRI) for protein suggest, that healthy lactating women (0–6 mo postpartum) should consume an Estimated Average Requirement (EAR) of 1.05 g protein/kg/d. However, this recommendation is based on factorial calculations rather than direct experiments. Therefore, our objective was to determine the protein requirement for exclusively breastfeeding women, using the indicator amino acid oxidation (IAAO) technique. Eleven healthy women (31 ± 4.1y), exclusively breastfeeding (4.7 ± 1.2 mo postpartum), were randomly assigned to receive different test protein intakes ranging from 0.29–2.41 g/kg/d divided over 40 test intakes. Participants consumed eight hourly isocaloric and isonitrogenous meals, providing energy at 1.7 x resting energy expenditure. The diets consisted of a crystalline amino acid mixture based on the composition of egg protein, except phenylalanine and tyrosine which were maintained constant across intakes. Oxidation of the tracer amino acid (L-1–13C-phenylalanine), was used to determine protein requirements by measuring F13CO2 in breath samples, collected during each study day. A breakpoint (requirement) in F13CO2 was identified by linear regression crossover analysis. Our preliminary results suggest that the protein requirements for exclusively breastfeeding women (3–6 mo postpartum) is ∼1.7–1.9 g/kg/d. Our findings for dietary protein needs during lactation are higher than the current EAR of 1.05 g/kg/d recommended by the DRI, suggesting that the recommendations may be underestimated. Our results correspond well with our earlier findings of higher protein needs of 1.52 g/kg/d during late stages of pregnancy (∼36 wk gestation) determined using the IAAO method. Canadian Institutes of Health Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».