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Enregistrement W3028876327 · doi:10.3760/cma.j.issn.1671-8925.2015.08.014

Cognitive functions of patients with idiopathic rapid eye movement sleep behavior disorder

2015· article· en· W3028876327 sur OpenAlexaboutno aff
Xudong Li, Zhi Zhou, Chunlei Hou, Shuhong Jia, Yu Wang, Wenjing Zheng, Pei Rong, Jinsong Jiao

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Neuromedicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentPolysomnographyMedicineChinCognitionAudiologyRapid eye movement sleepElectrooculographyEye movementElectroencephalographyInternal medicinePhysical medicine and rehabilitationCardiologyCognitive impairmentOphthalmologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the changes of cognitive functions in patients with rapid eye movement sleep behavior disorder (RBD). Methods Twenty-five patients fulfilled the diagnostic criteria of RBD according to the International Sleep Disorder Association (Second Edition), admitted to our hospital from January 2011 to March 2014, were enrolled, and other 25 age and gender matched normal controls were recruited. All RBD patients were video-monitored during the recordings of electroencephalography, electrooculography, electromyography on chin and limbs, electrocardiography, nasal airflow, thoracic and abdominal respiratory movement, oxygen and snore. The sleep architecture was analyzed on the software of Polysmith and visual analysis. The cognitive functions were evaluated by Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Results Classical clinical manifestations and typical results of polysomnography were noted in RBD patients: paroxysmal increased activities of the limbs or shouting at night, and no disappearance of jaw or limb muscle activity during sleeping enjoyed a phase or characterized increase. The total MMSE scores in RBD patients (28.44±1.58) were lower than those in normal controls (29.12±0.97, t=3.351, P=0.073); the total MoCA scores between RBD patients and normal controls were significantly different (24.72±2.70 vs. 27.68±0.80, t=27.598, P=0.000), MoCA scores of attention and memory sub-items were significantly lower than those of normal controls (P< 0.05), and those of language sub-items were lower without statistical significance as compared with those of normal controls (P=0.083). The courses of RBD had significantly negative correlations with MoCA scores, attention and memory sub-items (r=-0.638,-0.622 and-0.626, P=0.003, 0.014 and 0.008). Conclusions The patients with RBD have obvious cognitive changes. MoCA is a better tool than MMSE to identify the cognitive impairment and the most significant cognitive impairment in RBD patients includes attention and memory dysfunctions. Key words: Rapid eye movement sleep behavior disorder; Cognitive function; Mini-Mental State Examination; Montreal Cognitive Assessment; Synucleinopathy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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