Identification of carotid plaque microcalcification by Micropure imaging
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the relationship between carotid plaque microcalcifcation and ischemic stroke (including transient ischemic attack) and the value of carotid microcalcification in predicting ischemic stroke. Methods Twenty-six patients in accordance with atherothrombosis models classified by Korean modified TOAST classification were enrolled in this study from November 2016 to March 2017. The microcalcification of the bilateral carotid was detected by Micropure imaging and the severity of intracranial ischemic focal lesions was evaluated by Alberta stroke programme early CT scale (ASPECT). The relation of ASPECT scores with microcalcification of the bilateral carotid was analyzed, and the value of carotid microcalcification in predicting ischemic stroke was analyzed by receiver operating characteristic curve method. Results Microcalcifition was detected in 27 of the total 52 carotids (51.92%) in 19 patients, which localized in the fibrous cap in 23 carotids (85.19%) and the basilar part of the plaque in 4 carotids (14.81%). The microcalcification surrounded the macrocalcifiation in 14 carotids (51.85%). The ASPECT scores were 10.85±1.43 in the microcalcifition side, which were significantly higher than those in the side without microcalcifition (11.80±1.19, t=2.584, P=0.013). The area under the curve was 0.673, with sensitivity of 0.667 and specificity of 0.680. Conclusion Micropure imaging maybe a new approach to detect the carotid microcalcification, and plaques with microcalcifition may easily cause ipsilateral ischemic stroke. Key words: Carotid; Microcalcification; Ultrsound; Stroke; Micropure imaging
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».