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Enregistrement W3029020027 · doi:10.1093/sleep/zsaa056.1127

1133 The Recovery of Sleep Oscillations in Acute to Chronic Traumatic Brain Injury

2020· article· en· W3029020027 sur OpenAlexaffabout
Erlan Sanchez, Catherine Duclos, Solenne Van der Maren, Héjar El-Khatib, Caroline Arbour, Andrée‐Ann Baril, Hélène Blais, Julie Carrier, Nadia Gosselin

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanMcGill UniversityCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolysomnographyTraumatic brain injuryMedicineNon-rapid eye movement sleepAnesthesiaSleep (system call)Sleep spindleAnalysis of varianceSlow-wave sleepCardiologyInternal medicineElectroencephalographyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Slow waves and spindles are essential oscillations occurring during NREM sleep that may be disrupted by moderate to severe traumatic brain injury (TBI). We investigated these oscillations in the acute and chronic trauma stage. Methods Four groups were tested with whole-night polysomnography: hospitalized patients with acute TBI (n=10, 29.7±13.8y) or severe orthopedic injuries (n=15, 39.9±17.1y), chronic TBI including 9 returning from the acute TBI group (n=43, 31.9±13.5y), and healthy controls (n=36, 30.5±12.7y). Characteristics for slow waves (density, amplitude, slope, frequency, duration) and spindles (density, amplitude, frequency, duration) were quantified over N2 and N3 sleep for the first three sleep cycles, and groups were compared using one-way ANOVAs. Results One-way ANOVAs showed group effects only for slow wave density (F=4.11 to 6.04, p=0.009 to 0.0008)) and spindle density (F=3.3 to 8.8, p=0.02 to 0.00003). These effects were present for the 2nd and 3rd sleep cycles, but not the 1st. More specifically, slow wave density in acute TBI was higher than in controls, and returned to normal levels in the chronic stage. Conversely, spindle density in acute TBI was lower than in controls and returned to normal levels in the chronic stage. No group difference was observed for the orthopedic group. Conclusion Our results suggest that immediately after a severely disruptive event such as a TBI, the brain needs additional deeper sleep to recover, resulting in more slow waves but also in less spindles. These changes are only present in the 2nd and 3rd sleep cycles, reflecting an absence of the expected dissipation of slow waves, which may suggest increased homeostatic sleep pressure due to the brain injury. Limits to interpretation include the hospital environment and medication, but the absence of changes in the orthopedic group under similar conditions emphasizes the effect of the brain injury itself. Support Canadian Institutes of Health Research (CIHR) and Fonds de Recherche Québec-Santé (FRQS)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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