High-risk primary disease and medical factors of ventilator-associated pneumonia in neonates: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To provide the evidences for the management strategies of ventilator-associated pneumonia (VAP) in neonates, we systematically reviewed all related studies and analyzed the high-risk primary disease and medical factors of VAP in neonates. Methods We retrieved all related studies in CNKI, Wan-fang, VIP, CBM, Pubmed and Embase and evaluated their quality by Newcastle-Ottawa Scale and analyzed all data by qualitative and Meta-analysis. Results There were 12 case-control studies with higher methodological quality and involving 1 994 neonates and with 708 VAP patients. Six studies involving 872 neonates were in-cluded, the odds ratio of respiratory distress syndrome(OR=2.81) and malnutrition(OR=5.18) had significant differences between VAP and non-VAP group. Seven studies involving 1 110 neonates were included and the odds ratio of patients with corticosteroids (OR=3.12), central inhibitors (OR=2.31), antacids (OR=4.35) and Gamma globulin with large doses (OR=2.35) had significant differences between VAP group and non VAP. Four studies involving 554 neonates were included and the odds ratio of patients with closed chest drainage (OR=1.81)and umbilical vein catheterization (OR=9.19) had significant differences between VAP group and non VAP. Six studies involving 1 139 neonates were included and the odds ratio of patients with parenteral nutrition (OR=1.82)and blood transfusions (OR=2.49) had significant differences between VAP group and non VAP. Conclusions Our study confirms that the respiratory distress syndrome and malnutrition corticosteroids, central inhibitors, antacids, Gamma globulin with large doses, closed chest drainage, umbilical vein catheteriza-tion, parenteral nutrition and blood transfusions are important risk and early-warning factors. Key words: Neonates; Ventilator-associated pneumonia; Primary disease; Medical factors; Meta-analysis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,055 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».