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Enregistrement W3029093286 · doi:10.3760/cma.j.issn.1006-7876.2015.01.009

Hydrogen proton magnetic resonance spectroscopy of hippocampus of patients with general paresis of insane and Alzheimer's disease

2015· article· en· W3029093286 sur OpenAlexaboutno aff
Haishan Shi, Xiaomei Zhong, Le Hou, Zheng Dong, Xinni Luo, Xinru Chen, Hui Zhang, Yan Tan, Sha Liu

Notice bibliographique

RevueChin J Neurol · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHippocampusCreatineProton magnetic resonanceCholineParesisInternal medicineMedicineEndocrinologyNuclear magnetic resonancePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the characteristics of hydrogen proton magnetic resonance spectroscopy (1H-MRS) in bilateral hippocampus in patients with general paresis of insane (GPI) and Alzheimer' s disease (AD). Methods The metabolic ratios of N-acetylaspartate/creatine (NAA/Cr), choline (Cho) /Cr, NAA/Cho, Cho/NAA and myo-inositol (mI) /Cr in bilateral hippocampus were determined by 1H-MRS in 35 patients with GPI, 27 patients with AD and 38 normal controls (NC), and the Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment scale (MoCA) scores were evaluated on the same day. Results The NAA/Cr in bilateral hippocampus of patients with GPI and AD was significantly lower than that of the NC (left: 1.48±0.25, 1.52±0.28 and 1.71±0.36, F=5.928, P=0.004; right: 1.47±0.38, 1.62±0.36 and 1.82±0.42, F=7.309, P=0.001). The Cho/NAA in right hippocampus of patients with GPI (0.68±0.48) was significantly higher than that of the AD patients (0.49±0.15) and NC (0.53±0.14, P=0.024, P=0.045). There was no significant correlation between the metabolic ratios in bilateral hippocampus of patients with GPI and AD and the scores of MMSE and MoCA. Conclusion Patients with GPI and AD have neuronal dysfunction in bilateral hippocampus. Key words: Neurosyphilis; Alzheimer disease; Hippocampus; Magnetic resonance spectroscopy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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