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Enregistrement W3029103020 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.6577

Nivolumab (Nivo) and ipilimumab (Ipi) in combination with radiotherapy (RT) in high-risk patients (pts) with locally advanced squamous cell carcinoma of the head and neck (LA SCCHN).

2020· article· en· W3029103020 sur OpenAlexfundno aff
Jennifer M. Johnson, Voichita Bar Ad, Emily Lorber, Dawn Poller, Gregor Manukian, Adam Luginbuhl, Joseph Curry, David M. Cognetti, Scott W. Keith, Rita Axelrod, Ulrich Rodeck, Larry A. Harshyne, Athanassios Argiris

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBristol-Myers Squibb Canada
Mots-clésMedicineNivolumabMucositisInternal medicineIpilimumabOncologyRadiation therapyOdynophagiaChemotherapyGastroenterologyCancerImmunotherapyEsophagus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

6577 Background: Immune checkpoint inhibitors (ICI) are the standard of care in recurrent/metastatic SCCHN but their role in the curative therapy setting with RT is under study. We evaluated the novel approach of combining Nivo, a PD-1 inhibitor, and Ipi, a CTLA-4 inhibitor, in lieu of chemotherapy, with concurrent RT in pts with high-risk LA SCCHN. Methods: We enrolled newly diagnosed, chemotherapy eligible pts with AJCC 7th edition stage IVA-IVB SCCHN of the oral cavity, oropharynx (OP), hypopharynx, and larynx. HPV+ OP were T4, N2c or N3 OP. Nivo (3 mg/kg every 2 weeks IV x 17 doses) and Ipi (1 mg/kg every 6 weeks x 6 doses) were administered starting 2 weeks prior to the start of RT. RT was prescribed to a dose of 70 Gy delivered in 2 Gy/fraction/day using VMAT. The primary objective was safety of combination ICI with RT. Secondary objectives included 1-year progression-free survival (PFS), overall survival, and correlative studies. Results: 24 pts were enrolled; median age of 60 (range 48-77); 20 were male; 16 oropharynx (14 HPV+), 2 hypopharynx, and 6 larynx; AJCC 7th edition stage IVA (23), IVB (1). Grade 3 acute in-field adverse events (AEs) occurred in 17/24 (71%) of patients during concurrent ICI-RT (9 mucositis, 6 dysphagia, 5 dermatitis, 4 odynophagia, 1 dysphonia); there were no grade 4/5 AEs during ICI-RT. During ICI maintenance 5 pts developed in-field ulcerations at the primary site detected at an average of 3 months post RT; 1 of them died of bleeding due to erosion into the carotid artery with no evidence of active cancer; 4 additional pts developed in-field necrosis. 7 pts discontinued ICI treatment at > 3 months post-RT: 1 due to immune AE, 5 due to in-field ulcerations, 1 due to persistent mucositis without ulceration. 4 pts (17%) had grade 3 immune AEs: 1 elevation of lipase, 1 colitis, and 2 rash. There were no grade 4/5 immune AEs. The median follow-up is 16 months (range, 6.3-30.6). 21 of 24 pts (87.5%) are alive with no evidence of disease progression. 2 pts recurred at distant sites: 1 had a solitary lung lesion at 11 months and was treated with RT; 1 in mediastinal lymph nodes at 9 months and was treated with chemo-RT. Locoregional control remains at 100%. Conclusions: RT plus dual ICI combination was feasible and resulted in no locoregional relapses so far in 24 high-risk LA SCCHN pts. Longer follow-up is needed to fully assess PFS and locoregional control as well as post-treatment in-field ulceration/necrosis that may be attributed to the potent radiosensitizing effect of dual PD-1 and CTLA-4 blockade. Clinical trial information: NCT03162731 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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