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Enregistrement W3029117951 · doi:10.3760/cma.j.issn.1673-4165.2011.11.001

Correlation between cognitive function and cerebral microbleeds in patients with small-artery occlusive stroke A prospective case series study

2011· article· en· W3029117951 sur OpenAlexaboutno aff
Qingsong Huang, Wusheng Zhu, Maogang Chen, Min Zhang, Xianjun Huang, Wenting Zhang

Notice bibliographique

RevueInt J Cerebrovasc Dis · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineInternal medicineCardiologyOdds ratioStroke (engine)HyperintensityConfidence intervalLogistic regressionLeukoaraiosisDiabetes mellitusRisk factorMagnetic resonance imagingCognitive impairmentDiseaseRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the correlation between cognitive function and cerebral microbleeds (CMBs) in patients with small artery occlusive stroke (SAO). Methods The patients with SAO in Nanjing Stroke Registration Program were recruited from January 2011 to May 2011. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used to conduct the cognitive evaluation. At the same time, conventional MRI sequences and susceptibility-weighted imaging (SWI) were used to detect CMBs. Results A total of 70 patients with SAO were included in the study, 48 of them had abnormal MoCA scores (〈26 points) and 22 of them had normal MoCAscores (t〉26). The age of patients (t = -2. 237, P =0. 023), years of education (t =2. 297, P = 0. 029), history of hypertension 0(2 = 2. 297, P = 0. 025 ), severity of white matter hyperintensities (Z = -3.263, P =0. 001) and presence of CMBs (P =0. 001) were associated with the abnormal MoCA scores in patients with SAO. Logistic regression analysis showed that after adjusting for age, sex, white matter lesions, hypertension, diabetes and coronary heart disease, the presence of CMBs (odds ratio 5. 648,95% confidence interval 1. 105-28. 869; P = 0. 038) was still an independent risk factor for abnormal MoCA scores. The more serious of CMBs, the lower the MoCA scores (r = - 0. 532, P 〈 0. 001). In patients with CMBs, the cognitive domain, such as the total MoCA score (t = 5. 180, P 〈 0. 001), visuospatial/executive function (t = 3. 924, P 〈 0. 001 ) and attention (t = 4. 309, P 〈 0. 001 ) were impaired significantly. The CMBs at different parts resulted in cognitive impairment in the related fields. Conclusions The numbers of CMBs and their locations were closely associated with cognitive impairment in patients with SAO. Key words: Stroke;  Brain ischemia;  Cerebral hemorrhage;  Cognition disorders;  Magnetic resonance imaging

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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