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Enregistrement W3029145961 · doi:10.1017/cjn.2020.114

Poor Yield of Routine Transthyretin Screening in Patients with Idiopathic Neuropathy

2020· article· en· W3029145961 sur OpenAlexaffvenueabout
Dina Namiranian, Colin Chalk, Rami Massie

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAmyloidosis: Diagnosis, Treatment, Outcomes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAlnylam Pharmaceuticals
Mots-clésTransthyretinMedicinePolyneuropathyAmyloid polyneuropathyPopulationGenetic heterogeneityAmyloidosisCohortInternal medicinePhenotypeGeneAge of onsetGeneticsDiseaseBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Transthyretin familial amyloid polyneuropathy (TTR-FAP) is caused by a mutation in the transthyretin (TTR) gene. Although classically described as rapidly progressive and life-threatening, recent studies on TTR-FAP show significant genetic and phenotypic heterogeneity depending on geographic localization. In light of new therapeutic advances and their implication for patient management, the aim of our study was to determine the prevalence of TTR-FAP within patients with idiopathic neuropathy in a North American population. METHODS: We sequenced the TTR gene in a cohort of patients with idiopathic neuropathy. Genetic screening was performed in 110 patients from two neuromuscular clinics in Montreal, Canada. RESULTS: No variants of unknown significance or pathogenic mutations were detected in the TTR gene. CONCLUSION: Our study confirms that TTR-FAP is a rare entity in our patient population, and that diagnostic yield of screening all patients with idiopathic neuropathy is very low.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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