Correlation between depression-related personality dimensions and personality traits and its effects on depression
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the correlation between the higher-order personality dimension(neuroticism) and the lower-order personality traits(alexithymia, dependence, self-criticism, perfectionism) in the sample of university students, and explore the effect of the higher-order personality dimension and lower-order personality traits to depression in the same sample. Methods A convenient sample of 563 university students from the two Universities College in Hunan province.These students were assessed with Center for Epidemiological Studies-Depression Scale(CES-D), Depressive Experiences Questionnaire(DEQ), The twenty-item Toronto Alexithymia Scales(TAS-20), Frost multidimensional perfectionism scale(FMPS) and neuroticism subscale in EPQ. Results (1)There were significant relationships between the total score of CES-D, each depressive symptoms and 10 personality factors, such as neuroticism, doubts about action and so on(The coefficients ranged from 0.105 to 0.569, P<0.05 or P<0.01). (2)Factor analysis and multiple linear regression on the neurotic showed that doubts about action, concerned over mistakes, difficulties identifying feelings(DIF), difficulties describing feelings(DDF), dependency, self-criticism and neuroticism belonged to the factor 1(the factor load coefficients ranged from 0.574 to 0.775). (3)Neuroticism can explained 32.3% variance of depression(Radj2=0.323), after 6 personality factors entered the regression equation, such as difficulties describing feelings(DDF), parental criticism and so on, the explained variance of depression increased to 43.2%(Radj2=0.432). Conclusion There are overlapping and interaction between personality traits which include self-criticism, dependency, difficulties describing feelings(DDF), difficulties identifying feelings(DIF), concerned over the mistakes and neuroticism personality dimensions. The depressed affect are effectively predicted by neuroticism which is a effectively predict factor of depression, personality traits included self-criticism, dependency, alexithymia and malajustment perfectionism have a gain function of depression base on the Neuroticism. Key words: Depression; Personality dimension; Personality traits; Alexithymia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».