Rs-fMRI changes of posterior cingulate cortex in type 2 diabetes mellitus patients with cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the resting-state functional alteration in posterior cingulate cortex (PCC) in Type 2 diabetes (T2DM) patients with cognitive impairment and to determine the relationship of rs-fMRI changes with cognitive decline. Methods Resting-state functional magnetic resonance imaging was performed T2DM patients with impaired cognition (n=19) and healthy control subjects (n=20). The amplitude of low frequency fluctuations (ALFF) and regional homogeneity (ReHo) values were calculated in left PCC to represent the spontaneous brain activity. Using left PCC as a seed region, the functional connectivity of the whole brain was mapped. In addition, correlation analysis was conducted among ALFF, ReHo, and neuropsychological test scores. Results The ALFF values of left PCC (0.72±0.37) was decreased compared with the control group(1.09±0.46), but the ReHo value(1.12±0.10)was not significantly changed compared with control group (1.14±0.11). The functional connectivity was decreased with the left medial temporal lobe, left superior and middle temporal gyrus, right superior frontal gyrus, and right supplementary motor area (SMA), while it was increased with the left middle frontal gyrus, inferior frontal gyrus and right cerebella. MoCA scores were positively correlated with the ALFF values of left PCC. Conclusion In resting state, the spontaneous activity and functional connectivity of PCC is altered in T2DM patients with cognitive impairement; and the function of PCC contributes to the cognitive decline associated with T2DM.The decrease of ALFF value of PCC may help to detect the cognitive decline of T2DM. Key words: Type 2 diabetes mellitus; Resting-state functional MRI; Cognitive decline; Posterior cingulate cortex
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».