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Enregistrement W3029438104 · doi:10.1002/jlb.4ma0320-621r

CCL5 persists in RSV stocks following sucrose-gradient purification

2020· article· en· W3029438104 sur OpenAlexaff
Farnam Ajamian, Ramses Ilarraza, Yingqi Wu, Katherine Morris, Solomon O. Odemuyiwa, Redwan Moqbel, Darryl J. Adamko

Notice bibliographique

RevueJournal of Leukocyte Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProinflammatory cytokineVirusBronchiolitisCCL5BiologyChemokineIn vitroImmunologyVirologyBiochemistryInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Respiratory syncytial virus (RSV) is associated with bronchiolitis in infancy and the later development of asthma. Research on RSV in vitro requires preparation of a purified RSV stock. The objective for this work was to develop best methods for RSV purification, while monitoring the samples for potential contaminating proinflammatory mediators. Using polyethylene glycol concentration, and sucrose-gradient ultracentrifugation, we collected samples at each step of purification and measured the values of RSV titer, total protein (µg/mL), and proinflammatory cytokines (ELISA). We analyzed the efficacy of each step in the purification procedure. In so doing, we also determined that despite optimal purification methods, a well-known chemokine in the field of allergic disease, CCL5 (RANTES), persisted within the virus preparations, whereas other cytokines did not. We suggest that researchers should be aware that CCL5 appears to co-purify with RSV. Despite reasonable purification methods, a significant level of CCL5 (RANTES) persists in the virus preparation. This is relevant to the study of RSV-induced allergic disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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