Physiologic colonic uptake of <sup>18</sup>F-FDG on PET/CT predicts immunotherapy response and gut microbiome diversity in patients with advanced non-small cell lung cancer (NSCLC).
Notice bibliographique
Résumé
9600 Background: Immune checkpoint inhibitors (ICI) represent the backbone treatment of advanced non-small cell lung cancer (aNSCLC) patients. Emerging evidence suggests increased gut microbiome (GM) diversity is associated with favorable response. Conversely, antibiotic-induced dysbiosis may be associated with deleterious outcomes in patients receiving ICI in multiple retrospective studies and one prospective study. 18F-FDG physiologic colonic uptake on PET/CT increases following treatment with antibiotics and could be a surrogate marker for GM diversity and therefore clinical response. The aim of this study was to determine if 18F-FDG physiologic colonic uptake prior to ICI initiation correlates with outcomes and GM metagenomics in patients with advanced NSCLC. Methods: 71 patients with aNSCLC who underwent PET/CT prior to ICI were identified. For each patient, the colon was manually contoured, SUVmax was measured in each segment of the colon by a nuclear medicine specialist and average SUVmax was calculated for the whole colon. Patients were stratified in two groups according to median colon SUVmax (low vs high uptake). 18F-FDG physiologic colonic uptake was then compared to overall survival (OS), objective response (ORR), and progression-free survival (PFS). For patients with available stool samples (n = 10), GM composition was defined using metagenomics sequencing. Results: 71 patients (54% men, median age: 68 years) with aNSCLC were included in the study and ICI was the first line of therapy in 38% of those patients. The mean colon SUV for the low and high uptake groups were 1.41 (CI 95% 1.35-1.47) and 2.18 (CI 95% 1.90-2.46) respectively. The high uptake group had a higher proportion of non-responders (p = 0.033) and significant shorter PFS (4.1 months vs 11.3 months, p = 0.005). In the caecum, high uptake also correlated with numerically shorter OS (10.82 vs 27.56 months, p = 0.058) compared to low uptake group. Despite the low number of samples, metagenomics sequencing revealed that PLS-DA (Partial Least Squares Discriminant Analysis) for diversity was lower in the high SUV group (p = 0.008). Conclusions: Higher colon SUVmax on pre-ICI FDG PET/CT is associated with worse clinical outcomes and lower baseline GM diversity in patients with advanced NSCLC. Here, we propose that 18F-FDG physiologic colonic uptake on PET/CT could serve as a surrogate marker of GM diversity and predicts clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».