Changes in Eating Behaviors and Confidence Towards Cooking After an 8-Week Online Cooking and Nutrition Tutorials in Adults Living with an Overweight Condition or Obesity
Notice bibliographique
Résumé
This study tested the impact of online cooking and nutrition tutorials on eating behaviours and psychosocial determinants of cooking skills among adults living with an overweight condition or obesity. Healthy adults 18–65 y living with an overweight condition or obesity (25 < body mass index [BMI] < 40 kg/m2) living in the greater Montreal (Quebec) Canada were randomized (1:1:1) to one of three groups: Control [Ctrl; weekly delivery of food with paper-based recipes], Nutrition [weekly delivery of food, access to online cooking and nutrition tutorials] or Behaviour [weekly delivery of food, access to online cooking and eating behaviour tutorials] over 8 weeks. Cooking and education videos were <4 min long total and were viewed through private YouTube links. At baseline and 8 weeks, anthropometrics and sociodemographic were surveyed, as were appetitive traits (i.e., Food Responsiveness, Hunger, Emotional Overeating, Enjoyment of Food, Satiety Responsiveness, Food Fussiness, Emotional Undereating and Slowness in Eating) using the Adult Eating Behavior Questionnaire [AEBQ]. Cooking barriers and confidence towards cooking, confidence in consuming fruits and vegetables and self-efficacy were also assessed. Mixed model ANOVAs were used to test for differences among groups over time. At baseline, forty-eight participants with a mean age of 34.0 ± 12.9 y and BMI of 30.2 ± 4.5 kg/m2 were enrolled. Significant differences were seen in the Slowness in Eating subscale between Behaviour (1.64 ± 0.98) and Ctrl (2.46 ± 0.88) (P < 0.02). At 8 weeks, Emotional Overeating scores significantly decreased in both Nutrition and Behaviour compared to Ctrl (P = 0.03). Other AEBQ subscales did not vary by time or group. From baseline to 8 weeks, all groups significantly increased scores for confidence towards cooking (P < 0.001), confidence in consuming of fruits and vegetables (P < 0.001) and general self-efficacy (P < 0.001). The weekly provision of food baskets with online cooking and nutrition tutorials elicited changes in eating behaviours in adults living with an overweight condition and obesity. Future studies including a long-term follow-up and larger sample size are needed to confirm these positive findings. R. Howard Webster Foundation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».