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Enregistrement W3029538724 · doi:10.1101/2020.05.26.115006

HIV Diversity Considerations in the Application of the Intact Proviral DNA Assay (IPDA)

2020· preprint· en· W3029538724 sur OpenAlexaff
Natalie N. Kinloch, Yanqin Ren, Winiffer D. Conce Alberto, Winnie Dong, Pragya Khadka, Szu-Han Huang, Talia M. Mota, Andrew W. Wilson, Aniqa Shahid, Don Kirkby, Marianne Harris, Colin Kovacs, Erika Benko, Mario Ostrowski, Perla M. Del Río Estrada, Avery Wimpelberg, Christopher Cannon, William D. Hardy, Lynsay MacLaren, Harris Goldstein, Chanson J. Brumme, Guinevere Q. Lee, Rebecca M. Lynch, Zabrina L. Brumme, R. Brad Jones

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaAIDS VancouverMaple Leaf Medical ClinicSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésDigital polymerase chain reactionHuman immunodeficiency virus (HIV)Computational biologyBiologyDNAVirologyGeneticsGenePolymerase chain reaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Opening Paragraph (serves as abstract for submission) and Body The Intact Proviral DNA Assay (IPDA) was developed to address the critical need for a precise and scalable method for intact HIV reservoir quantification 1 . This duplexed droplet digital PCR (ddPCR) assay simultaneously targets the HIV Packaging Signal (Ψ) and the Rev Responsive Element (RRE) within Envelope ( env ) to distinguish genomically intact proviruses against a large background of defective ones 2 . The IPDA requires less time, resources, and biological material than the gold standard for replication-competent HIV reservoir measurement, the Quantitative Viral Outgrowth Assay (QVOA) 3 , and is being adopted in research and clinical studies 4–7 . In our cohort of HIV-1 subtype B-infected individuals from North America however, the IPDA yielded a 28% failure rate due to HIV polymorphism. We further demonstrate that within-host HIV diversity can lead the IPDA to underestimate intact HIV reservoir size, which could negatively impact clinical trial results interpretation. While the IPDA represents an important methodological advance, HIV diversity should be addressed before its widespread adoption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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