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Enregistrement W3029674024 · doi:10.1113/ep088637

Impact of passive heat acclimation on markers of kidney function during heat stress

2020· article· en· W3029674024 sur OpenAlex
Nicholas Ravanelli, Hadiatou Barry, Zachary J. Schlader, Daniel Gagnon

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésAcclimatizationRenal functionHeat stressUrineCreatinineChemistryAlbuminuriaInternal medicineMedicineEndocrinologyAnimal scienceBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New Findings What is the central question of this study? Does passive heat acclimation alter glomerular filtration rate and urine‐concentrating ability in response to passive heat stress? What is the main finding and its importance? Glomerular filtration rate remained unchanged after passive heat stress, and heat acclimation did not alter this response. However, heat acclimation mitigated the reduction in urine‐concentrating ability and reduced the incidence of albuminuria in young healthy adults after passive heat stress. Collectively, these results suggest that passive heat acclimation might improve structural integrity and reduce glomerular permeability during passive heat stress. Abstract Little is known about the effect of heat acclimation on kidney function during heat stress. The purpose of this study was to determine the impact of passive heat stress and subsequent passive heat acclimation on markers of kidney function. Twelve healthy adults (seven men and five women; 26 ± 5 years of age; 72.7 ± 8.6 kg; 172.4 ± 7.5 cm) underwent passive heat stress before and after a 7 day controlled hyperthermia heat acclimation protocol. The impact of passive heat exposure on urine and serum markers of kidney function was evaluated before and after heat acclimation. Glomerular filtration rate, determined from creatinine clearance, was unchanged with passive heat stress before (pre, 133 ± 41 ml min −1 ; post, 127 ± 51 ml min −1 ; P = 0.99) and after (pre, 129 ± 46 ml min −1 ; post, 130 ± 36 ml min −1 ; P = 0.99) heat acclimation. The urine‐to‐serum osmolality ratio was reduced after passive heating ( P < 0.01), but heat acclimation did not alter this response. In comparison to baseline, free water clearance was greater after passive heating before (pre, −0.86 ± 0.67 ml min −1 ; post, 0.40 ± 1.01 ml min −1 ; P < 0.01) but not after (pre, −0.16 ± 0.57 ml min −1 ; post, 0.76 ± 1.2 ml min −1 ; P = 0.11) heat acclimation. Furthermore, passive heating increased the fractional excretion rate of potassium ( P < 0.03) but not sodium ( P = 0.13) or chloride ( P = 0.20). Lastly, heat acclimation reduced the fractional incidence of albuminuria after passive heating (before, 58 ± 51%; after, 8 ± 29%; P = 0.03). Collectively, these results demonstrate that passive heat stress does not alter the glomerular filtration rate. However, heat acclimation might improve urine‐concentrating ability and filtration within the glomerulus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle