Associations between brain-derived neurotrophic factor gene polymorphisms and cognitive disorder in depression
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the relationship between polymorphisms of brain-derived neurotrophic factor(BDNF) gene (rs6265 and rs12273539) and cognitive impairment in depressive disorder. Methods All participants including 73 depressed patients and 71 healthy controls were received clinical and cognitive assessments at admission, and then the depression group was divided into two groups by the score of Beijing version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-BJ). One was depression with cognitive dysfunction group, and the other was depression without cognitive dysfunction group, with 36 and 37 cases respectively. The polymorphisms of BDNF gene was identified by PCR-RFLP. Results No significant difference for rs6265 gene types(χ2=5.18, P=0.27), A allele carries(χ2=4.28, P=0.12) and G allele carries(χ2=1.95, P=0.38) among the three groups.There was no significant difference for rs12273539 gene types, allele carries between patients without cognitive dysfunction and controls groups(P>0.05). There was much more C-allele carries(χ2=5.40, P=0.02)and less T-allele(χ2=6.06, P=0.01) in patients with cognitive disorder than those in health and it was different in rs12273539 gene types between the two groups(χ2=8.38, P=0.02). CC/CT/CT gene type performed different on attention function(P<0.01). Conclusion BDNF rs12273539(T/C) gene type has relationship with the onset of cognitive disorder in depressed patients, and there are more C-allele carries in depressive patients. The depression patients with CC gene type are worse on the attention function impairement. Key words: Depression; Cognitive dysfunction; Brain-derived neurotrophic factor; Single nucleotide polymorphism
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».