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Enregistrement W3029753444 · doi:10.3760/cma.j.issn.1673-4246.2019.05.008

Clinical effect of oral Xingshi decoction combined with warming needle moxibustion in treating acute knee osteoarthritis

2019· article· en· W3029753444 sur OpenAlexaboutno aff
Ting Xu, Tingting Gu, Ting Li, Mingfeng Lu

Notice bibliographique

RevueTraditional Chinese Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacological Effects of Natural Compounds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDecoctionErythrocyte sedimentation rateOsteoarthritisMoxibustionInternal medicineRheumatoid arthritisDiclofenac SodiumMethotrexateGastroenterologySurgeryAcupuncturePharmacologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To evaluate the effect of Xingshi decoction combined with warming needle moxibustion combined with conventional western medicine on acute knee arthritis. Methods A total of 86 patients with acute knee arthritis were randomly divided into two groups, 43 in each group. The control group took diclofenac capsules orally and methotrexate once a week, while the observation group took Xingshi decoction and warming needle moxibustion on the basis of the control group. Both groups were treated for 2 weeks. The Rheumatoid factor (RF), high sensitive C reactive protein (hs-CRP) and IL-1β were detected by ELISA, and pain rating index (PRI), VAS and present pain intensity (PPI) were evaluated by McGill pain questionnaire (SF-MPQ). The knee function was assessed by the evaluation scale, and the curative effect was evaluated by 28 joint disease activity-erythrocyte sedimentation rate (ESR) scores. Results The total effective rate was 88.4% (38/43) in the observation group and 62.8% (27/43) in the control group. There was significant difference between the two groups (Z=2.678, P=0.007). After treatment, ESR (30.95 ± 3.14 mm/h vs. 55.13 ± 3.28 mm/h, t=34.919), RF (81.36 ± 5.13 U/ml vs. 121.73 ± 7.25 U/ml, t=29.807), hs-CRP (10.13 ± 3.12 mg/L vs. 34.26 ± 3.17 mg/L, t=35.575), IL-1β (58.13 ± 3.12 pg/ml vs. 96.76 ± 3.17 pg/ml, t=56.952) of the observation group were significantly lower than those of control group (P<0.01); and PRI, VAS and PPI scores of SF-MPQ in observation group were significantly lower than those of control group (t values were 19.661, 11.056 and 23.524, respectively, P<0.01) and the scores of walking, swelling, sense of stability, strangulation and stair-climbing were significantly higher than those of the control group (t values were 11.071, 13.464, 9.102, 9.804, 10.012, respectively, P<0.01). Conclusions The Xingshi decoction combined with warming needle moxibustion is effective in treating acute knee arthritis. It can effectively relieve pain and inflammation of patients, thus improving knee joint function. It has certain clinical application value. Key words: Arthritis; Acute pain;  Xingshi decoction; Acupuncture points; Needle warming therapy; Moisten compress therapy; Comparative effectiveness research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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