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Enregistrement W3029954820 · doi:10.1093/cdn/nzaa061_089

Plasma Phospholipid Fatty Acids and Breast Cancer Risk in Alberta’s Tomorrow Project

2020· article· en· W3029954820 sur OpenAlexaffabout
Marnie Newell, Sunita Ghosh, Susan Goruk, Mohammedreza Pakseresht, Jennifer E. Vena, Catherine J. Field

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensAlberta Health ServicesAlberta HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyunsaturated fatty acidArachidonic acidFatty acidConfidence intervalLinoleic acidInternal medicineOdds ratioOmega 3 fatty acidPhospholipidMedicineChemistryEndocrinologyFood scienceDocosahexaenoic acidBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is estimated that lifestyle factors, such as dietary intake, contribute up to 21% of all breast cancer (BC) cases. High dietary intakes of omega-3 long chain polyunsaturated fatty acids (n-3 LCPUFA) have been associated with a reduced incidence of BC. Dietary intake of n-3 LCPUFA typically correlate with blood fatty acid concentrations, but the relationship between blood fatty acid concentrations and BC risk has not yet been established. We hypothesized that higher plasma phospholipid (PL) content of n-3 LCPUFAs would be associated with a reduced risk of BC. Plasma samples and relevant covariables were obtained from 614 age-matched women (203 with BC/411 control) from a nested case-control within Alberta's Tomorrow Project. PL fatty acid concentration and relative % composition were determined from baseline plasma samples (collected 9–16 years pre-BC diagnosis). Principal component analysis was employed to determine predictive models for fatty acid clusters. Conditional logistic regression models controlled for covariates were used to assess the relative risk of BC (odds ratio-OR) by fatty acid content. Sub-group analyses by menopausal status and BMI at baseline were also performed. When adjusted for BMI and menopausal status, individual fatty acids, including linoleic acid (OR = 1.75, 95% confidence interval (CI) = 1.08,2.84, P < 0.04) and arachidonic acid (OR = 1.60, 95% CI = 1.03,2.49, P < 0.04), were positively associated with BC risk. However, composite analysis of grouped fatty acids were found to be stronger indicators of risk – total PUFA (µg/mL; OR = 2.25, 95% CI = 1.4,3.44, P < 0.001), total n-6 PUFA (OR = 2.11, 95% CI = 1.32,3.36, P < 0.002), and total n-3 PUFA (OR = 1.57, 95% CI = 1.06,2.32, P < 0.02), were independent predictors of BC risk. In contrast to epidemiological dietary evidence, this study found an increased risk of BC with higher plasma concentrations of n-3 LCPUFA. However, the absolute n-3 concentration in this population was low, and therefore a second cohort is being assessed to validate these results. Overall, this study suggests that risk of BC cannot be predicted by isolated fatty acid blood concentrations, but that the balance of different fatty acids or the combination of n-3 and n-6 fatty acids may be a better predictor of BC. Funded by Women and Children's Health Research Institute.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,652
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
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