RNA Interference Is Enhanced by Knockdown of Double-Stranded RNases in the Yellow Fever Mosquito Aedes aegypti
Notice bibliographique
Résumé
RNA interference (RNAi) techniques are being developed for a range of pest insect control technologies, including the sterile insect technique (SIT) and double-stranded RNA (dsRNA)-based insecticides. In SIT applications, where >99% of the released males should be sterile to meet industry standards, the efficiency of RNAi will need to be improved for many insect species if this technology is to be adopted. Endogenous dsRNases can impede dsRNA delivery in some insects, and, here, we investigated whether dsRNases in the midgut could limit RNAi efficacy in the mosquito Aedes aegypti. Ten putative dsRNases were identified in the Ae. aegypti genome, with two highly expressed in the midguts of larvae. Using an ex vivo assay, we observed that dsRNA was rapidly degraded within the mosquito larva’s gut. Double-stranded RNA targeting these two dsRNases, when fed to the larvae, effectively reduced gut dsRNase activity. When these dsRNase-specific dsRNAs were co-delivered with dsRNA targeting a cyan fluorescent protein (CFP) reporter gene, greater knockdown of CFP fluorescence was observed. These results suggest that inhibiting dsRNase activity could enable the implementation of RNAi-based mosquito control methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».