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Enregistrement W3030166874 · doi:10.3760/cma.j.issn.1671-8925.2012.03.017

Advanced glycosylation end products and cognitive functional impairment in the elderly

2012· article· en· W3030166874 sur OpenAlexaboutno aff
Xing Chen, Zhihong Liu, Duobin Wu

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Neuromedicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentCognitionCognitive impairmentGerontologyMedicineDementiaDiseasePopulationNeurologyPsychologyAudiologyInternal medicinePsychiatryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the relationship between advanced glycosylation end products (AGEs) and cognitive functional impairment in the elderly. Methods The present investigation enrolled 270 outpatients aged 60 years and above who had presented to the Department of Neurology or Health Check-up Center,Zhujiang Hospital.They were divided into a normal cognition group (n=139) and a cognitive impairment group (n=131) according to Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores. Their fasting serum was collected to measure AGEs content by fluorimetry in both groups.Associations between their MoCA scores and their age,gender,education and AGEs content were analyzed. Results The AGEs contents were not significantly different between the 2 groups (P>0.05).The MoCA scores or the detectable rates of cognitive impairment were significantly different among different age groups (P<0.05),but not between genders (P>0.05).The detectable rates of cognitive impairment were significantly different among subjects with different educational levels (P<0.05).Conclusions Age and educational level are significant factors associated with cognitive impairment in the elderly population.Since the serum AGEs level is not linked to the impaired cognitive function in the elderly,it cannot be used as a laboratory index in early diagnosis of Alzheimer disease. Key words: Alzheimer's disease;  Montreal cognitive assessment;  Advanced glycosylation end products

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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