MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3030186411 · doi:10.3760/cma.j.issn.1008-6706.2019.14.030

Application value of Calgary-Cambridge Guide joint case teaching in the course of community health education and health promotion

2019· article· en· W3030186411 sur OpenAlexaboutno aff
Hongyu Xin

Notice bibliographique

RevueZhongguo jiceng yiyao · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSchool Health and Nursing Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePromotion (chess)Course (navigation)Value (mathematics)Joint (building)Health educationMedical educationGerontologyNursingCivil engineeringPublic healthEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

目的 探讨卡尔加里-剑桥指南联合案例教学在《社区护理学》课程中的应用价值。 方法 选择在湖州市中心医院实习的2016级四年制护理本科学生120名为研究对象,按照随机抽签法分为观察组和对照组60名,在《社区护理学》课程讲解时分别采用卡尔加里-剑桥指南联合案例教学及传统教学法。比较两组成绩和实践表现评分。 结果 观察组的平均成绩、综合成绩优良率分别为(86.35±4.26)分、96.67%,明显高于对照组的(79.18±3.97)分、81.67%(t=9.538、χ2=6.988,均P<0.05)。观察组的理论知识、实践能力、应变能力、信息能力、思维能力、沟通能力等各项得分均高于对照组(t=9.642、10.521、10.795、8.055、6.135、7.296,均P<0.05)。 结论 卡尔加里-剑桥指南联合案例教学在《社区护理学》课程教学中,针对性强,能够增强学生的沟通技巧,具有可行性。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZhongguo jiceng yiyaoMême sujetSchool Health and Nursing EducationTravaux en français237 207