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Enregistrement W3030186411 · doi:10.3760/cma.j.issn.1008-6706.2019.14.030

Application value of Calgary-Cambridge Guide joint case teaching in the course of community health education and health promotion

2019· article· en· W3030186411 sur OpenAlexaboutno aff
Hongyu Xin

Notice bibliographique

RevueZhongguo jiceng yiyao · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSchool Health and Nursing Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePromotion (chess)Course (navigation)Value (mathematics)Joint (building)Health educationMedical educationGerontologyNursingCivil engineeringPublic healthEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

目的 探讨卡尔加里-剑桥指南联合案例教学在《社区护理学》课程中的应用价值。 方法 选择在湖州市中心医院实习的2016级四年制护理本科学生120名为研究对象,按照随机抽签法分为观察组和对照组60名,在《社区护理学》课程讲解时分别采用卡尔加里-剑桥指南联合案例教学及传统教学法。比较两组成绩和实践表现评分。 结果 观察组的平均成绩、综合成绩优良率分别为(86.35±4.26)分、96.67%,明显高于对照组的(79.18±3.97)分、81.67%(t=9.538、χ2=6.988,均P<0.05)。观察组的理论知识、实践能力、应变能力、信息能力、思维能力、沟通能力等各项得分均高于对照组(t=9.642、10.521、10.795、8.055、6.135、7.296,均P<0.05)。 结论 卡尔加里-剑桥指南联合案例教学在《社区护理学》课程教学中,针对性强,能够增强学生的沟通技巧,具有可行性。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil0,910

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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