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Enregistrement W3030318971 · doi:10.7759/cureus.8378

Case of a Long-Time Survivor with Recurrent Multiple Brain Metastases from Lung Cancer: Terminal Stage Cancer or Chronic Disease

2020· article· en· W3030318971 sur OpenAlexaff
Ming Pan

Notice bibliographique

RevueCureus · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensWindsor Regional Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBrain metastasisLung cancerCancerRadiation therapyStage (stratigraphy)RadiologyBiopsyMetastasisLungOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lung cancer with brain metastasis has a poor prognosis and has always been treated with palliative intent in the past. We report a case of good response to two courses of whole brain irradiation (WBI) and one course of hypofractionated stereotactic radiotherapy (HSRT) over a nine-year period, with no significant neurotoxicity. We present the case of a 43-year-old non-smoker female with biopsy-proven adenocarcinoma of right lower lobe lung, stage T1N2M0, positive for anaplastic lymphoma kinase (ALK). She received concurrent 60-Gy chemoradiation in 30 fractions in 2010. She had no local recurrence, but biopsy confirmed distant metastases in neck lymph nodes nine months later. As a result of a 3-cm brain metastasis in the right cerebellum on computed tomography (CT), she received 20-Gy WBI in five fractions. We did not treat any other distant metastases with radiation. She only received systemic tyrosine kinase inhibitors (TKIs). Four years after the first WBI, she developed headaches and balance problem. MRI showed at least nine metastatic lesions in the brain. She had a craniotomy to remove the largest 4-cm lesion in the right cerebellum followed by 21-Gy WBI in seven fractions. Her symptoms disappeared, and she went back to her normal life. Another MRI three years after the second WBI showed progression of the largest brain metastases in the right cerebellum. We offered her 20-Gy HSRT in five fractions every other day. She tolerated HSRT very well, with no neurotoxicity. She was able to walk without a walker or cane. She could manage all her daily activities. On examination, there was no neurological deficit. CT scan nine months after HSRT showed excellent local control. Stage 4 non-small cell lung cancer with positive ALK can have a good response to TKI, and long survival is possible even with multiple brain metastases. Not all patients will have severe neurotoxicity after multiple courses of WBI. HSRT can be a good alternative treatment to symptomatic brain metastases if craniotomy is not desirable. The acute and late toxicities can be reasonably tolerated. Long-term local control and good quality of life are achievable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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