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Enregistrement W3030822736 · doi:10.1186/s13662-020-02563-7

Global stability for a nonautonomous reaction-diffusion predator-prey model with modified Leslie–Gower Holling-II schemes and a prey refuge

2020· article· en· W3030822736 sur OpenAlexfundno aff
Yantao Luo, Long Zhang, Zhidong Teng, Tingting Zheng

Notice bibliographique

RevueAdvances in Difference Equations · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology Models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of XinjiangXinjiang UniversityMemorial University of NewfoundlandNational Natural Science Foundation of ChinaChina Scholarship CouncilNatural Science Foundation of Xinjiang Province
Mots-clésMathematicsOrdinary differential equationReaction–diffusion systemLyapunov functionExponential stabilityApplied mathematicsPredationStability (learning theory)Liapunov functionPartial differential equationInvariant (physics)Differential equationMathematical analysisNonlinear systemMathematical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, a nonautonomous reaction-diffusion predator-prey model with modified Leslie–Gower Holling-II schemes and a prey refuge is proposed. Applying the comparison theory of differential equation, sufficient average criteria on the permanence of solutions and the existence of the positive periodic solutions are established. Moreover, the existence region of the positive periodic solutions is an invariant region dependent on t. Then, constructing a suitable Lyapunov function, we obtain sufficient conditions to guarantee the global asymptotic stability of the positive periodic solutions. Finally, we do some numerical simulations to verify our main results and investigate the effect of prey refuge on the dynamics of the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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