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Enregistrement W3030881060 · doi:10.1515/ijcre-2019-0202

Bisphenol S adsorption with activated carbon prepared from corncob: optimization using response surface methodology

2020· article· en· W3030881060 sur OpenAlexaff
Xiangyang Zhang, Xiuli Han, Chun Chang, Pan Li, Hongwei Li, Chunbao Xu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemical Reactor Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesScience and Technology Department of Henan Province
Mots-clésAdsorptionActivated carbonAqueous solutionCorncobLangmuir adsorption modelFourier transform infrared spectroscopyMonolayerChemistryExothermic reactionChemical engineeringResponse surface methodologyBisphenol ALangmuirNuclear chemistryMaterials scienceChromatographyOrganic chemistryRaw material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Activated carbon derived from raw corncob (CCAC), which prepared with steam as the activating agent, was used to adsorb bisphenol S (BPS) from aqueous solution. Characterizations of CCAC were measured by using the Brunauer-Emmett-Teller, scanning electron microscopy, and Fourier transform infrared spectroscopy. Adsorption conditions including initial BPS concentration, contact time, adsorbent dosage and pH were optimized by response surface methodology (RSM). The results show that adsorption equilibrium was well described by the Langmuir and Koble–Corrigan models. The maximum monolayer adsorption capacity of BPS was found to be 617.29 mg g −1 at 298 K. Based on the thermodynamic parameters analysis, the BPS adsorption process was turned out to be spontaneous and exothermic. The adsorption process of BPS was well described by the pseudo-second-order kinetic model. It also found that H-bonding, π–π interaction, and electrostatic interaction were the main mechanisms in the process of BPS adsorption onto the CCAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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