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Enregistrement W3030970034 · doi:10.1002/cjce.23818

Isothermal crystallization of <scp>PLA</scp>: Nucleation density and growth rates of <i>α</i> and <i>α</i>' phases

2020· article· en· W3030970034 sur OpenAlexvenueno aff
Fabiana Foglia, Annarita De Meo, Valentina Iozzino, Valentina Volpe, Roberto Pantani

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrystallizationNucleationKineticsIsothermal processMaterials scienceChemical engineeringThermodynamicsAmorphous solidPolymerCrystallographyChemistryComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract From a technological point of view, poly(lactic acid) (PLA) is one of the most important polymers produced from renewable sources, due to its versatility, relatively acceptable processability, and low cost. However, a significant limitation exists in its slow crystallization kinetics, which results in amorphous products having low mechanical properties and thermal resistance. For this reason, quantitative knowledge of the phenomenon of crystallization kinetics is fundamental. In this work, the crystallization kinetics in quiescent conditions of a commercial grade of PLA was analyzed in terms of nucleation and growth rates by direct morphological observations at different crystallization temperatures (T c ) and by calorimetric analysis in isothermal and non‐isothermal conditions. The optical analysis showed a spherulitic morphology with radial growth of the lamellae. The analysis of the growth rate evidenced the α/α'‐crystals polymorphism with a transition temperature of ~120°C. Based on experimental observation, the crystallization kinetics of the two crystalline phases were assessed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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