Long-term outcomes of pediatric traumatic cataracts and retinal detachments due to self-inflicted injuries
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To report the characteristics and longitudinal visual outcomes of traumatic cataracts and retinal detachments in children with self-inflicted injury. METHODS: A retrospective case series of pediatric patients at a tertiary care center who sustained ocular trauma due to self-inflicted injury between 2000 and 2014. RESULTS: A total of 11 children, all with an intellectual disability and a mean age of 10 ± 4.8 years (range, 2.8-16.2), were identified with traumatic cataract secondary to ocular self-inflicted injury over the study period. Five eyes had a concurrent unilateral retinal detachment. Over the course of follow-up, one additional eye developed a cataract and five eyes developed a retinal detachment. Patients underwent an average of 2.5 ± 2.3 procedures and 17.1 ± 10.7 eye examinations over 11.7 ± 4.2 years of follow-up; 36% required general anesthesia for examination. Visual acuity was improved or preserved in 77% of the eyes that underwent surgical interventions, but was worse in the remaining cases due to development of traumatic retinal detachment. The use of protective helmets, eye shields, and immobilizing orthoses were essential in management of active self-inflicted injury. CONCLUSION: Traumatic cataracts and retinal detachments due to self-inflicted injury may cause severe visual loss. Visual prognosis although poor in children with severe intellectual disabilities may be optimized with risk awareness for early detection and customized interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».