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Enregistrement W3030982115 · doi:10.3760/cma.j.issn.1671-7368.2010.12.007

Relationship between blood glucose excursion and cognitive performance in diabetic patients over 60 years old

2010· article· en· W3030982115 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaoyan Zhang, Yuan Zhong, Gao-zhong Huang, Jiehua Zhu, Zhe Zhao, Hua Zhang, Tingjun Hu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineInternal medicineCognitionHemoglobinExcursionMultivariate statisticsBayesian multivariate linear regressionMultivariate analysisDiabetes mellitusCognitive impairmentLinear regressionEndocrinologyMathematicsPsychiatryStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To explore relationship between excursion of blood glucose levels and cognitive performance in diabetic patients over aged 60 years.Methods A total of 108 diabetic patients over aged 60 years were recruited in this study and they wore under continuous blood glucose monitoring system (CGMS) for three days to evaluate excursion of their mean blood glucose (MBG) level and its standard deviation (SD).All the participants accepted cognitive function tests during continuous blood glucose monitoring, including mini mental status examination (MMSE), Montreal cognitive assessment (MOCA) and clock drawing test (CDT).Relationship of the SD of blood glucose level and cognitive performance in the three cognitive tests was assessed.Data were analyzed with CGMS software version 3.0.Results The SD reversely correlated with scores of MMSE (r = - 0.324, P < 0.01 ) and CDT ( r =-0.325, P = 0.001 ), but they did not significantly correlate with MOCA scores (r = -0.212, P =0.081 ).Statistically significant difference was observed between the SD and scores of all three cognitive tests adjusted for glycosylated hemoglobin Alc (HbAlc) level (r = -0.387, -0.046 and -0.292, P =0.029, <0.001 and < 0.001, respectively).The SD reversely correlated with scores of MMSE, MOCA and CDT adjusted for MBG (r= -0.314, -0.466 and -0.345, P <0.01, respectively).Results of multivariate linear regression analysis showed that the SD reversely correlated to scores of MMSE, MOCA and CDT (β = - 0.378, - 0.224 and - 0.346, all P < 0.05).Conclusions Excursion of blood glucose levels can influence their cognitive performance in diabetic patients over aged 60 years, leading to decrease in their overall cognitive function and activities as its excursion large enough. Key words: Diabetes mellitus, type 2;  Blood glucose, excursion;  Cognitive dissonance

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
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