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Enregistrement W3030983857 · doi:10.1111/hsc.13030

Effectiveness of interventions targeting community integration among individuals with lived experiences of homelessness: A systematic review

2020· review· en· W3030983857 sur OpenAlexaffabout
Carrie Anne Marshall, Leonie Boland, Lee Ann Westover, Blair Marcellus, Silka Weil, Sarah Wickett

Notice bibliographique

RevueHealth & Social Care in the Community · 2020
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensQueen's UniversityAgriculture Environmental Renewal Canada (Canada)Ste. Anne's HospitalLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLPsychological interventionCritical appraisalPsychosocialMEDLINESystematic reviewPsychologyGerontologyMedicineNursingAlternative medicinePsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Community integration (CI) has been identified as a key outcome of programs designed to improve the lives of homeless and recently housed individuals (Gaetz, The State of Homelessness in Canada 2016, 2016). Although researchers have explored the extent to which Housing First (HF) impacts on social integration (Quilgars & Pleace, Soc. Incl., 4, 2016), little is known about the range and effectiveness of other interventions on CI more broadly. We conducted a systematic review of experimental studies using Joanna Briggs Institute (JBI) guidelines. Our search strategy was deployed in six databases: EMBASE, CINAHL, PsychINFO, Medline, Sociological Abstracts, and Proquest Dissertations and Theses. Our search was initiated in 2017 and updated on May 5, 2019. Using the definition of CI identified by Wong & Solomon (Ment. Health Serv. Res., 4:13-28, 2002), two independent raters screened 14,158 titles and abstracts after the removal of duplicates. A total of 157 articles were subjected to full-text review. Studies published in the English language and involving participants of any age were included. We conducted a critical appraisal of 25 studies using the JBI checklists for quasi-experimental and randomised controlled trials (Tufanaru, Joanna Briggs Institute Reviewers Manual, 2017), and subsequently excluded four studies as they did not meet a pre-established quality threshold score of 50/100. A total of 21 studies were included in a narrative synthesis. Critical appraisal scores ranged from 53.8-100 (Mdn = 69.2). Interventions evaluated in existing literature included housing and housing support interventions (n = 9), HF (n = 5), psychosocial interventions (n = 5), and employment interventions (n = 2). A meta-analysis could not be performed due to the heterogeneity of outcomes in included studies. Aspects of CI measured by researchers included social (n = 17), psychological (n = 6), and physical (n = 4) integration. Studies that evaluated HF and housing and housing support interventions demonstrated surprisingly mixed or a lack of effectiveness for promoting CI. Psychosocial interventions were the most promising, specifically those which incorporated an element of peer support. Findings of literature included in this review suggests that there is inconsistency in the extent to which existing interventions are effectively targeting CI as an outcome. Furthermore, we contend that existing systems-level interventions, including HF and permanent supportive housing alone may not be enough to promote CI among homeless and formerly homeless individuals. Future research should focus on the development and evaluation of interventions that more effectively target this critical construct.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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