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Enregistrement W3031039097 · doi:10.3760/cma.j.issn.1674-6554.2012.02.026

An epidemiological study for no-suicide self-injury behavior of 1463 junior school students in Dalian city

2016· article· en· W3031039097 sur OpenAlexaboutno aff
Lei Wang, Yue-ji Sun, Xin Jin, Jie Liang, Guoqing Xu, Ya Juan Zheng, Hui-juan Shen

Notice bibliographique

RevueZhonghua xingwei yixue yu naokexue zazhi · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActive listeningPsychologySuicidal ideationPsychological interventionIncidence (geometry)Clinical psychologyMoodSuicide attemptMedicineSuicide preventionPoison controlPsychiatryMedical emergencyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To find incidence rate of no-suicide self injury (NSSI) of junior school students in Dalian city, and to provide some evidences for interventions for them. Methods Randomly drawn out 1463 junior school students were served as study objects. All objects were evaluated with Ottawa Self-Injury Inventory(OSI) and self-made investigate questionnaire, 75 no-suicide self-injury were screening out. Results The incidence ratio of NSSI of junior school students was 5.4%, there were no significant different between the male and female students. The highest incidence ratio was found at 13 years old. The average age for first-time self-harm was (12.24±1.344) years old. There were no significant different between the male and the female students(t=-1.415, P=0.163); Cutting Skin was the most common way of NSSI (12.0%); Ideation of 80% of the NSSI was from their Own Idea . 2.7% of the NSSI can Feel Relief through NSSI behavior.93% of NSSI was to regulate their mood. 100% students of NSSI against NSSI behavior by Reading Books or Listening Music , in which 60% of NSSI believe the method was helpful to relax their mind. 78.5% of the NSSI resisted NSSI behavior by Watching TV or Playing Games , but they did not get enough effects. 60% NSSI considered themselves without the need to treat. 41.3% of NSSI had never been to treat. 2.5% of NSSI went to hospital for the wound. Conclusion NSSI is often be found in junior school students, and highest ratio is at 13 years old. The most common method of NSSI is Cutting Skin . More NSSI aim is to release their emotion, and self-injury behavior accordance with their inner thoughts.NSSI behavior often is secret, and reading and listening to music is cut off from the relative effective way to conduct.NSSI are seldom to initiative doctor, and education organ, parents and society in a three-dimensional one of the system is necessary. Key words: No-suicide self-injury; Junior; Ottawa self-injury inventory; Epidemiology

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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