Development of scaling criteria for steam flooding EOR process
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of new scaling criteria for steam flooding process is presented in this paper. The mathematical development is done by using modified Darcy’s law, constitutive relationships, constraints, and the initial and boundary conditions. Dimensional and inspectional analyses are used to develop sets of dimensionless groups by incorporating rock and fluid memory concept. The variety of scaling criteria and their comparative advantages and limitations are discussed. Currently available scaling criteria development for steam flooding processes used the same fluid, same porous media in model and prototype. However, it requires a high-pressure model with different porous media, which causes difficulties in scaling properties, and therefore, largely depends on pressure and the porous media itself. In this paper, different methods are presented which permit scaling of all properties dependent on pressure or temperature by relaxing the requirements of geometric similarity. A set of relaxed scaling criteria is determined to satisfy a major mechanism. A comparative study of different approaches and their relative merits and demerits are discussed. Approach 2 (same fluids, same pressure drop, same porous medium, and geometric similarity) seems to be the most appropriate for the steam flooding process; however, gravitational forces cannot be scaled properly with this approach. Approach 3 (same fluids, same pressure drop, same porous media, and relaxed geometric similarity) is suitable for this process if the effect of transverse dispersion is considered negligible. Finally, a table is developed which can act as a guideline to select an appropriate approach that best scales a major mechanism for a specific steam flooding recovery process.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle