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Enregistrement W3031113621 · doi:10.3760/cma.j.issn.1674-4756.2014.18.006

Clinical observation of α-lipoic acid and shuxuening combined with mecobalamin in treatment of diabetic peripheral neuropathy

2014· article· en· W3031113621 sur OpenAlexaboutno aff
潘宁, 李旭东, 吕燕

Notice bibliographique

RevueCentral Plains Medical Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical Acid Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLipoic acidPeripheral neuropathyGastroenterologyInternal medicinePeripheralDiabetes mellitusClinical efficacyNerve conduction velocityEndocrinologyBiochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To observe the clinical efficacy ofα-lipoic acid and shuxuening combined with mecobalamin on diabetic peripheral neuropathy( DPN). Methods Seventy patients with DPN were randomly divided into two groups( observation group and control group),observation group was given α-lipoic acid,shuxuening and mecobalamin,control group was given mecobalamin. The clinical efficacy, the improving condition of NCV,the TCSS score and the peripheral blood level of hs-CRP before and af-ter treatment was observed. Results The efficacy of observation group(91. 43%)was higher than that of control group(71. 43%),there was significant difference(P﹤0. 05). The TCSS score,the levels of hs-CRP were significantly reduced( P ﹤0. 05 ),and the NCV obviously increased( P ﹤0. 05 )in both group after treatment,and there were significant differences between the two groups after treatment( P﹤0. 05). Conclusions α-lipoic acid,shuxuening combining with mecobalamin is effective on diabetic peripheral neuropathy. Key words: Diabetic peripheral neuropathy α-lipoic acid Shuxuening Mecobalamin Toronto clinical scoring system Nerve conduction velocity

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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