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Enregistrement W3031129646 · doi:10.1061/(asce)st.1943-541x.0002662

Experimental Parametric Characterization of Bolted Angle Connection Behavior

2020· article· en· W3031129646 sur OpenAlexaff
Thierry Béland, Cameron R. Bradley, J. Nelson, Joshua G. Sizemore, Ali Davaran, Robert Tremblay, Eric M. Hines, Larry A. Fahnestock

Notice bibliographique

RevueJournal of Structural Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensUniversité de SherbrookePolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural engineeringMaterials scienceStiffnessDeformation (meteorology)SofteningParametric statisticsMonotonic functionDisplacement (psychology)Failure mode and effects analysisComposite materialEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article describes an extensive experimental program that was conducted to characterize comprehensively the nonlinear sectional force-displacement response of bolted steel angle semirigid connections. A total of 139 tests were performed to investigate the influence of angle thickness, position of the column bolts, bolt grade, and bolt pretension. The effect of loading sequence was also examined by applying static and dynamic monotonic and cyclic loading. The observed behavior and failure modes are described. Key parameters defining the load-deformation response of the specimens are quantified, including yield strength, initial stiffness, sharpness of the transition between initial and yielding phases, postyielding stiffness properties, peak forces, and deformations at failure. Monotonic test results were used to define a four-parameter power model that reproduces the force-deformation response of the angles. The influence of each geometric parameter, the bolt type, and the loading protocols on the behavior of the bolted angles was also described. The tests showed that strength and stiffness increased when angle thickness increased, and decreased when the distance between the heel and the column bolt increased. The force-deformation response of monotonic tests can be used to predict the backbone of cyclic and seismic responses. The angles subjected to cyclic and seismic tests, however, developed stable hysteretic response characterized by gradual softening, strength degradation, and smaller ultimate deformations compared with those subjected to monotonic loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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