The effect of PDCA cycle - type home nursing intervention on subjective well - being and life quality of coronary heart disease patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective To probe into the effect of PDCA cycle type home nursing intervention on subjective well - being and life quality of coronary heart disease patients. Methods A total of 130 coronary heart disease patients were divided into observation group of 65 patients ( patients who live family bed) and the control group of 65 patients (for the special out - patient referral in patients with chronic diseases), the observation group was given home care using PDCA cycle implementation of the intervention, control group was given rourine community care interventions. The sense of subjective well - being of patients was tested by Memorial University of Newfoundland Scale (MUNSH), the quality of life (QOL) was assessed the quality of life scale (SF-36) developed by the American Medical Association. Results After home nursing intervention, the well - being score and quality of life score of observation group were significantly improved, and better than those of the control group. Conclusions The application of PDCA cycle of the implementation of home health nursing interventions can improve subjective well - being and quality of life in patients with coronary heart disease, and improve patients' outcomes and lower recurrence rate. Key words: Coronary heart disease; PDCA cycle; Home nursing; Well- being; Quality of life
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».