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Enregistrement W3031243858 · doi:10.3760/cma.j.issn.1674-6554.2014.10.008

Study on prospective memory in schizophrenia patients with alexithymia

2014· article· en· W3031243858 sur OpenAlexaboutno aff
Qing Wu, Daomin Zhu, Shengchun Jin, Longcai Fei, Li Wang, Jiakuai Yu, Li Gong, Zhao-xue Chu, Ke‐Yong Wang

Notice bibliographique

RevueZhonghua xingwei yixue yu naokexue zazhi · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCognitive Functions and Memory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaProspective memorySchizophrenia (object-oriented programming)Toronto Alexithymia ScaleProspective cohort studyPsychologyNeuropsychologyClinical psychologyMedicinePsychiatryInternal medicineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the event-based prospective memory(EBPM)and time-based prospective memory(TBPM)in schizophrenia patients with alexithymia, and to provide theoretical basis for early intervention and treatment. Methods According to inclusion standard, 30 schizophrenia patients with alexithymia and 30 schizophrenia patients without alexithymia matched in age, gender and education were assessed with a neuropsychological battery of tests including EBPM and TBPM tasks. Results In the EBPM task, there was no significant difference between schizophrenia patients with and without alexithymia (3.80±0.85 vs 4.10±0.71, t=-1.485, P=0.143). A statistically significant in TBPM was observed between schizophrenia patients with and without alexithymia (3.33±1.09 vs 3.93±0.83, t=-2.397, P=0.02). Conclusion The schizophrenia patients with alexithymia have more severe time-based prospective memory impairment than those without alexithymia. Key words: Alexithymia; Schizophrenia; Prospective Memory

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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