Study of cognitive function and 1H-MRS in patients with type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the relationship between cognitive function and cerebral metabolic changes measured by proton magnetic resonance spectroscopy in patients with type 2 diabetes. Methods Eighty-four cases of patients with type 2 diabetes and controls were matched 1∶1 for research. Mini-mental state examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment Scale (MOCA) were used for assessment. STEAM 1H-MRS was performed in the left hippocampus and left basal ganglia on 3.0 T MR. Metabolic peaks of N-acetylasparte(NAA), creatine(Cr), choline-containing compounds (Cho), myo-inositol (mI)and glutamate complex-α (Glx-α) were analyzed. We studied the correlation between the metabolic peak areas and the sub-scale indicators of MOCA in those patients. Enumeration data between the type 2 diabetes group and the control group were assessed by Wilcoxon test. Results In both MMSE and MOCA, the scores in type 2 diabetes group (median(interquartile range) are 26.00(5.00) and 19.50(7.00)) were significant lower than those in control group (29.00(3.00) and 23.50(5.00), P 0.05). The following parameters demonstrated close relationship with the peak area of Cr in the left hippocampus of patients with type 2 diabetes: execute and vision score (r=-0.219, P=0.031), language score (r=-0.239, P=0.018) and memory score (r=-0.268, P=0.009). Conclusions Type 2 diabetes mellitus may damage the cognitive function. The metabolic abnormalities exist in the left hippocampus of patients with type 2 diabetes. The close relationships exist between the peak area of Cr and the cognitive dysfunction in patients with type 2 diabetes. Key words: Type 2 diabetes mellitus; Magnetic resonance spectrum; Cognitive function
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».