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Enregistrement W3031257949 · doi:10.3760/cma.j.issn.1008-5734.2018.04.011

Vaccine safety management: foreign experience

2018· article· en· W3031257949 sur OpenAlexaboutno aff
Haodong Cai, Yuqin Wang, Yuzhen Li

Notice bibliographique

Revue药物不良反应杂志 · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGovernment (linguistics)ImmunizationAgency (philosophy)VaccinationPublic healthBusinessEnvironmental healthVirologyImmunologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vaccination is one of the most successful public health achievements of human history. However, like any drug, no vaccine is absolutely safe. As the incidence of vaccine-preventable diseases has been effectively controlled by vaccines, the safety of vaccines inoculated in healthy people has attracted more and more attention. The United States is the earliest country to start vaccine safety management. After some major vaccine safety incidents, vaccine safety management has gradually developed and improved. Vaccine safety regulator in the United States mainly consists of 4 federal agencies: the Food and Drug Administration (FDA), the Centers for Disease Control and Prevention (CDC), the National Institutes of Health (NIH), and the Health Resources & Services Administration (HRSA). FDA is mainly responsible for pre-market registration and approval of vaccines, and supervision and inspection of vaccine manufacturers. CDC is mainly responsible for making immunization planning, monitoring of vaccine adverse reactions, and management of free vaccine projects of government. NIH is mainly responsible for vaccine research and development. HRSA is mainly responsible for vaccine accident compensation. In addition, the experience of European Medicines Agency in limitation of validity period of vaccine license and vaccine quality management and the experiences in safety management of vaccines in Canada, Britain, Australia and New Zealand, including cold chain management, surveillance of vaccine adverse events, etc. are worthy of learning. Key words: Vaccines; Safety; Public health administration; Adverse Drug Reaction Reporting Systems; United States

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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