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Enregistrement W3031292493 · doi:10.1002/ejhf.1920

Baseline Cardiovascular Risk Assessment in Cancer Patients Scheduled to Receive Cardiotoxic Cancer Therapies: A Position Statement and New Risk Assessment Tools from the Cardio-Oncology Study Group of the Heart Failure Association of the European Society of Cardiology in Collaboration with the International Cardio-Oncology Society

2020· article· en· W3031292493 sur OpenAlexaff
Alexander R. Lyon, Susan Dent, Susannah Stanway, Helena Earl, Christine Brezden‐Masley, Alain Cohen‐Solal, Carlo G. Tocchetti, Javid J. Moslehi, John D. Groarke, Jutta Bergler‐Klein, Vincent Khoo, Li Ling Tan, Markus S. Anker, Stephan von Haehling, Christoph Maack, Radek Pudil, Ana Barac, Paaladinesh Thavendiranathan, Bonnie Ky, Tomas G. Neilan, Yu. N. Belenkov, Stuart D. Rosen, Zaza Iakobishvili, Aaron L. Sverdlov, Ludhmila Abrahão Hajjar, Ariane Vieira Scarlatelli Macedo, Charlotte Manisty, Fortunato Ciardiello, Dimitrios Farmakis, Rudolf A. de Boer, Hadi Skouri, Thomas Suter, Daniela Cardinale, Ronald Witteles, Michael G. Fradley, Joerg Herrmann, Robert F. Cornell, Ashutosh Wechelaker, Michael J. Mauro, Dragana Milojković, Hugues de Lavallade, Frank Ruschitzka, Andrew J.S. Coats, Petar Seferović, Ovidiu Chioncel, Thomas Thum, Johann Bauersachs, María Sol Andrés, David J. Wright, Teresa López‐Fernández, Chris Plummer, Daniel J. Lenihan

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensTed Rogers Centre for Heart ResearchToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkSinai Health SystemMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCilagNational Heart, Lung, and Blood InstitutePharmacyclicsIpsenNational Cancer InstituteServierAstellas PharmaEisaiDaiichi-SankyoDeutsche ForschungsgemeinschaftBundesministerium für Bildung und ForschungNational Institute for Health and Care ResearchSanofiAbiomedPfizerIncyteIntas PharmaceuticalsCTI BiopharmaFondation LeducqNovo NordiskMyoKardiaAccurayAmicus TherapeuticsRegeneron PharmaceuticalsBoston Scientific CorporationAstraZenecaBarts CharityKaryopharm TherapeuticsAlereAudentes TherapeuticsAmgenNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekCelgeneEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineInternal medicineCancerCardiotoxicityOncologyTrastuzumabRisk assessmentHeart failureIntensive care medicineBreast cancerChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations770
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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