Enhancing Side Channel Attack-Resistance of the STTL Combining Multi-Vt Transistors with Capacitance and Current Paths Counterbalancing
Notice bibliographique
Résumé
Differential power analysis (DPA) exploits the difference between the instantaneous power of the circuit arches transitions to stole the state as information aiming to unveil the cryptographic key. Secure triple track logic (STTL) is a circuit-level countermeasure to DPA attacks based on dual-rail precharge logic (DPL). STTL is robust to attacks due to the delay in an insensitive feature that mitigates the logic glitches generated by the different path delays that lead to the logic gate inputs until they stabilize. The main STTL drawback, however, is the asymmetry of the transistor topology. Asymmetry causes unbalanced internal capacitances and different internal paths for the current flow, and DPA exploits it as a source of information leakage. Our work proposes three circuit topologies, combining multi-Vt transistors with a circuit counterbalancing strategy, aiming to improve the STTL DPA attack-resistance. Data encryption standard substitution-box circuit, designed in a TSMC 40 nm CMOS process, is our application case study to evaluate the DPA attack-resistance. Results gathered at the application-level show that our proposals outperform DPA attack-resistance of the prior work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».