MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3031352686 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.10529

Obstetrical and perinatal complications in survivors of childhood, adolescent, and young adult cancer: A population-based study.

2020· article· en· W3031352686 sur OpenAlexafffundabout
Alina Zgardau, Paul C. Nathan, Sumit Gupta, Joel G. Ray, Nancy N. Baxter, Chenthila Nagamuthu, Cindy Lau, Alison Park

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesSt. Michael's HospitalHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePregnancyHazard ratioCancerCancer registryObstetricsGestationPopulationConfidence intervalPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

10529 Background: Women who survive cancer diagnosed in childhood, adolescence or young adulthood may develop long-term health issues. Data are lacking on adverse reproductive outcomes such as infertility and obstetrical and perinatal complications. Methods: Using linked Ontario provincial cancer and obstetrical registries, we assembled a cohort of female cancer survivors diagnosed before age 21 years from 1985-2012. We matched survivors by age and geographic region to females without a prior cancer diagnosis. Outcomes included i) any recognized and past 20 weeks’ gestation pregnancy; ii) perinatal complications; and iii) obstetrical complications (including a broad composite of severe maternal morbidity [SMM]). Multivariable Cox proportional hazard and modified Poisson models compared survivors to a non-cancer group and assessed demographic, diagnostic and treatment risk factors in survivors. Results: 3,486 survivors were matched to 17,428 women without prior cancer. Median age at cancer diagnosis was 12 years (IQR 5-16) and median follow-up was 26 years (IQR 21-32). 599 (17.2%) survivors had at least one recognized pregnancy compared to 3,885 (22.3%) women without prior cancer (Hazard Ratio [HR] 0.79, 95% Confidence Interval [CI] 0.7-0.9, p < .0001). Among those who had a recognized pregnancy, 581 (97.0%) survivors carried a pregnancy > 20 weeks’ gestation vs. 3791 (97.6%) in the non-cancer group (Relative Risk [RR] 1.0, CI 0.98-1.04). Factors significantly associated with a decreased likelihood of achieving at least one recognized pregnancy among survivors included brain tumour, cranial radiation, exposure to an alkylating agent or hematopoietic stem cell transplantation (HSCT). Among women who had a livebirth or stillbirth, survivors had a RR of 2.3 (CI 1.5-3.6) for SMM and 3.2 (CI 1.6-6.6) for cardiac morbidity. Factors associated with SMM among survivors included brain tumour and pre-existing kidney disease. Among livebirth pregnancies, cancer survivors were at higher risk of preterm birth (RR 1.6, CI 1.2-2.0), especially those who received an alkylating agent or HSCT. Conclusions: Survivors of childhood, adolescence or young adulthood cancer are less likely to achieve a recognized pregnancy compared to women without prior cancer. Those who carry a pregnancy >20 weeks’ gestation are at higher risk for SMM and preterm birth. Fertility planning and counseling can be informed by cancer diagnosis and treatment, and high-risk obstetrical care is recommended for survivors at elevated risk of an adverse pregnancy outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetCancer Risks and FactorsTravaux en français237 207