Signal profiling of the β1AR reveals coupling to novel signalling pathways and distinct phenotypic responses mediated by β1AR and β2AR
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A comprehensive understanding of signalling downstream of GPCRs requires a broad approach to capture novel signalling modalities in addition to established pathways. Here, using an array of sixteen validated BRET-based biosensors, we analyzed the ability of seven different β-adrenergic ligands to engage five distinct signalling pathways downstream of the β 1 -adrenergic receptor (β 1 AR). In addition to generating signalling signatures and capturing functional selectivity for the different ligands toward these pathways, we also revealed coupling to signalling pathways that have not previously been ascribed to the βAR. These include coupling to G z and G 12 pathways. The signalling cascade linking the β 1 AR to calcium mobilization was also characterized using a combination of BRET-based biosensors and CRISPR-engineered HEK 293 cells lacking the Gαs subunit or with pharmacological or genetically engineered pathway inhibitors. We show that both G s and G 12 are required for the full calcium response. Our work highlights the power of combining signal profiling with genome editing approaches to capture the full complement of GPCR signalling activities in a given cell type and to probe their underlying mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».