Impact of immunogenicity on efficacy and tolerability of tumour necrosis factor inhibitors: pooled analysis of biosimilar studies in rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: SB4, SB2, and SB5 are biosimilars of etanercept (ETN), infliximab (INF), and adalimumab (ADA), respectively. This pooled analysis evaluated the immunogenicity of these treatments across three phase III randomized controlled trials of patients with rheumatoid arthritis (RA).Methods: Patients had to have at least one anti-drug antibody (ADAb) assessment up to the time of the primary endpoint from each study (week 24 in SB4 and SB5 studies; week 30 in SB2 study). The effect of ADAbs on American College of Rheumatology 20% (ACR20) response and the incidences of injection-site reactions (ISRs)/infusion-related reactions (IRRs) were evaluated.Results: The study included 1709 patients. The cumulative incidences of ADAbs were 30.3% in the all-treatments-combined group, 29.1% in the biosimilars combined group, and 31.5% in the reference products combined group. ACR20 response rates were significantly lower in ADAb-positive patients in the all-treatments-combined [odds ratio (95% confidence interval) 1.77 (1.37, 2.27), p < 0.0001], biosimilars combined [2.24 (1.53, 3.30), p < 0.0001], and reference products combined [1.49 (1.06, 2.09), p = 0.0225] groups. ADAb-positive patients also had a higher likelihood of developing ISRs/IRRs in the all-treatments-combined group [0.56 (0.31, 1.01), p = 0.0550], predominantly due to the results observed with SB2 + INF combined rather than with SB4 + ETN or SB5 + ADA combined.Conclusion: In this pooled analysis, ADAbs were associated with reduced efficacy in patients with RA treated with biosimilars (SB4, SB2, and SB5) or their reference products (ETN, INF, and ADA). ADAbs were associated with an increased incidence of ISRs/IRRs in those treated with SB2 + INF.Clinical trial registration numbers: NCT01936181 (SB2 study), NCT01895309 (SB4 study), and NCT02167139 (SB5 study).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».