MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3031469759 · doi:10.1093/cdn/nzaa044_038

Does Eating More Variety of Fruits and Vegetables Reduce Risk of Cancer? Findings from a Systematic Review and Meta-Analysis

2020· review· en· W3031469759 sur OpenAlexaff
Hadis Mozaffari, Jacynthe Lafrenière, Annalijn Conklin

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesUniversité LavalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMedicineColorectal cancerCancerRelative riskEnvironmental healthSystematic reviewFood groupConfidence intervalMEDLINEBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Specific food groups, particularly fruits and vegetables, have been shown to reduce the risk of some cancers. However, cancer reduction from greater variety within these food groups is under-studied. This study aimed to evaluate the evidence on the relationship between greater variety, especially within fruits and vegetables, and incident cancer. A systematic search of recent prospective studies was conducted in PubMed, Scopus, Web of Science, supplemented by hand-searching, and appraised for quality. Summary risk ratios (RRs) and 95% confidence intervals were estimated using fixed- and random-effects models for high vs. low intake categories and for linear associations; Cochrane Q test detected sources of heterogeneity among included studies. Total sample size was 2285,720 with 9420 cases of cancers in 5 included studies. All were assessed as high quality and 4 provided 7 risk estimates for meta-analysis. The risk of all cancers was not associated with high vs. low variety of both fruit and vegetable items, fruits, vegetables, and subtypes of vegetable items. Studies adjusting for BMI showed an inverse association for high variety of vegetable subgroups (RR 0.80, 95% CI: 0.68, 0.95). Risk of stomach cancer or rectal cancer increased with high variety of fruit and vegetable, or fruit variety. However, lung cancer risk reduced with high vegetable subgroup variety and, in men only, colon cancer risk reduced with high variety of all foods across 5 food groups. Although no dose-response was found between fruits and/or vegetables variety and risk of all cancers, the risk of esophageal squamous cancer significantly decreased with two new fruit, or fruit and vegetable, items by 24% and 12%, respectively. We found that only higher variety of vegetables subgroups was linked to lower risk of cancer, particularly lung. Total diet variety lowered men's risk of colon cancer. None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,041
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Developments in NutritionMême sujetNutritional Studies and DietTravaux en français237 207