MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3031493083 · doi:10.3760/cma.j.issn.0254-1432.2016.07.010

Clinical predictive factors of deep remission in Crohn′s disease treated with anti-tumor necrosis factor α

2016· article· en· W3031493083 sur OpenAlexaboutno aff
Yue Li, Huijun Shu, Hong Lyu, Bei Tan, Ji Li, Hong Yang

Notice bibliographique

RevueZhonghua xiaohua zazhi · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineGastroenterologyInfliximabErythrocyte sedimentation rateAzathioprineSurgeryUlcerative colitisCrohn's diseaseDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the predictors of deep remission in patients with Crohn′s disease (CD) treated with infliximab. Methods From February 2008 to February 2015, the clinical, laboratory and follow up data of 44 CD patients who received infliximab treatment and maintained clinical remission over six months were retrospectively analyzed. Mucosal healing was defined as no ulcer under endoscopy. Deep remission was defined as clinical remission with mucosal healing. According to results of endoscopy examination, the enrolled patients were divided into deep remission group and non-deep remission group.T test or Wilcoxon rank sum test was used for comparison of measurement data between groups, and chi square test was performed for the rate comparison. Multivariate analysis was made with Logistic regression. Results Median age of 44 patients was 19.5 yeares, 39 males (88.6%), five females (11.4%), and the median disease duration was 35.0 months (18.5 to 73.5 months). Deep remission was achieved in 20 CD patients with long-time follow-up (median follow-up time 19 months, 12 to 29 months). The mean duration of achieving deep remission was (28.9±14.3) weeks.There was no statistically significant difference between 20 patients with deep remission and 24 patients without deep remission in age of onset, disease duration, smoking status, Montreal phenotype, concurrent medications (mesalazine, steroids and azathioprine), as well as body mass index (BMI) and laboratory tests (erythrocyte sedimentation rate (ESR), high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP), hemoglobin (Hb) and platelet (PLT) count) before administrating. The results of Logistic regression demonstrated that extraintestinal manifestations (arthralgia) (odds ratio (OR)=29.9, 95% confidence interval (CI) 1.26-714.20, P=0.036), normalization of hs CRP at 14th week after induced remission (OR=0.88, 95%CI 0.78-0.99, P=0.045) and thrombocytopenia (OR=0.98, 95%CI 0.96-0.99, P=0.016) were independent predictive factors of deep remission. Conclusions Infliximab could effectively maintain long term deep remission in treatment of CD. Arthralgia, normalization of hsCRP and PLT counts at 14th week after induced remission are predictive factor of deep remission. Key words: Crohn′s disease; Infliximab; Mucosal healing; Deep remission

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZhonghua xiaohua zazhiMême sujetInflammatory Bowel DiseaseTravaux en français237 207